夏季虽然炎热,但是却是服饰店促销商品的好时期。许多店主都在这个时候借机把自己的店面装修一下,打开促销的第一秘技!我们知道,同样的商品,人们往往会有摆在装饰很好的商店里的比地摊上的价值更高的感觉,市场竞价如此大,除了产品品牌以外,店面装修往往是第一眼吸引顾客的最大优势。
消费潮流不断地变化,所以商店应能随时调整布局。国外有的商店每星期都要做一些调整,给顾客以常新的印象。为此一些可灵活使用的设计也大量出现。可根据不同的陈列作调整,给消费者提供了充满刺激的不断变换的信息。
在店面装修时要依据商品的特点树立一个主题,围绕它形成室内装饰的一套手法,创造一种意境,易给消费者以深刻的感受和记忆。比如在一家童装店中,装修设计师创造的主题是林中乐园,绒布动物在树上爬着、躺着、靠着,显得十分活泼可爱。这样的室内空间虽然装修朴素,但对小顾客的吸引力丝毫不弱。
一些专门经营某种名牌产品的商店,常利用该产品标志作装饰,在门头、墙面装饰、陈列装置、包装袋上反复出现,强化顾客的印象。经营品种较多的店铺也可以某种图案为母题在装修中反复应用,加深顾客的记忆。
很重要的一点是一定要注意阳光的充分利用,除了有利于创造窗明几净的气氛外,还有利于紫外线消毒杀菌。保证通风的畅通,除可摄取新鲜空气外,还可有机的借进室外景观。有的店主在家装时,忽略了通风采光的问题,把窗帘设置的比较封闭,致使室内幽暗气闷,令人感到十分压抑,而且还有碍人们的健康。也有的服装店装修在顶部灯具的选择上,常将注意力单纯地集中在美观上,忽略了照明的光效,极易造成电能的浪费。
其实服装店在某种意义上说出售的不仅仅是产品,还包括购物者体验到的购物氛围,要想既省钱、省力、省心,又达到满意要求的店面效果,就需要服装商在店铺装修上下一番功夫的。服装店面装修得好,并不意味着就要多花钱,多出力,多操心,出其不意的简单装修也可能会吸引消费者驻足,增添销售机会。总之在不干扰商品的前提下,对各种人为的装饰素材的精心运用不仅能使室内设计的风格鲜明,商店的特色突出,而且还能对某些商品起很好的烘托作用。
来源:中国女装网
近日,中国纺织工业联合会流通分会发布了2017年上半年纺织服装专业市场运行数据。数据显示,2017年1——6月,专业市场中46家重点监测市场总成交额为4788.10亿元。其中,41家可比样本市场总成交额达到4513.80亿元,同比增长5.16%。41家市场中,25家市场成交额同比上涨,平均增幅为8.44%;13家市场成交额同比下降,平均降幅为14.07%;3家市场成交额与去年同期持平。
数据显示,近年来,产地型市场由大批量现货批发的销售模式逐渐转型为小批量、多批次批发的销售模式,生产销售流程的反应速度得以提高,进而提升了产业链效率;2017年1——6月,重点监测的产地型市场成交额达到3793.13亿元,同比增长7.76%,连续3年保持7个百分点以上的增幅,产地型市场保持了较为强劲的增长态势。
从新市场数量来看,2013年上半年新增市场34家,2014年上半年新增市场31家,2015年上半年新增市场20家,2016年上半年新增市场22家,2017年上半年新增市场16家。从最近5年的连续数据来看,新增市场数量减少趋势明显。上一阶段专业市场投资过热所产生的余温正在逐渐消退,新开工、新开业市场数量回归理性区间。
来源:全球纺织网
近年纺织业在东南亚与南亚国家当地创造了大量工作机会,拥有大量人口与低薪的南亚国家希望人口红利可以率领国家走向经济繁荣,世界银行估计未来20年,南亚地区一个月会新增120万名劳工,20年后将新增2.4亿人,但在世界发展的自动化技术将造成巨大冲击。
据报道,位于美国亚特兰大的SoftWearAutomation正在开发纺织机器人Sewbot,可以将整个服装制造过程完全交给自动化,但要达到低价与可靠性以取代人类,还要一段时间。印度一名纺织工人一年赚1200美元,但现在一台Sewbot成本要数十万美元,不过取代人类只是时间问题,届时将破坏新兴国家的经济发展模式。
以人口红利做为经济成长基础的南亚、东南亚、撒哈拉以南非洲地区受到的威胁更大。印度经济学家认为,机器人与人工智能的破坏性比过去的蒸气、电子、组装厂或电脑革命影响更大,因为人工智能取代的不只是例行工作,届时人口红利即将变成人口恶梦。
1980年后制造业工作成长速度很慢,甚至有些产业还下滑,2003年到2009年,南亚的就业成长只有总体经济成长水平的三分之一,主要原因是科技进展快速,导致某些产业大量失业。
过去30年繁荣的印度IT服务公司,也开始受到自动化云端运算系统的影响。Infosys与TataConsultancyServices今年都开始裁员,在印度清奈的现代汽车工厂引入400个机器人取代大量人力。不愿具名的印度科技业者也表示,印度科技业的失业情况会更加严重,他的公司评估过引入人工智能可以取代半数员工。
纺织业首当其冲,特别是高度依赖服装业的孟加拉,出口总额的82%是衣服,2.5%的人口从事服装生产。包含孟加拉、印度、巴基斯坦在内,有2,700万人受雇于纺织业。
现在中国工厂劳工赚的钱比印度劳工多5倍,接近葡萄牙与南非的水准。另外一个原因是现在制作一件T-shirt几乎与19世纪自动纺织机发明时完全一样,因为机器人很难拾起柔软不规则的棉花并精确地移动,手工缝纫是由许多微小的过程和决策组成,因此很难被软件复制。
缝纫的4个步骤,拾起物品、对齐、缝制和处理,只有缝纫已经自动化,其他部分仍然由人类完成。但亚特兰大公司开发缝纫机器人Sewbot,为了解决精细材料的问题,他们给机器人相机,像眼睛一样功能,就像工程师开发自动驾驶车一样。
照相机拍摄被缝合的材料加以分析,然后引导机器人手臂的运动,沃尔玛投资200万美元作为自动生产牛仔裤计划的一部分。今年9月Sewbot成功完成牛仔裤缝制,明年计划扩大到T-shirts,现在97%的T-shirts在美国以外生产。
为何这些大型零售商有大量廉价劳工还要需要机器人?原因是速度,现在要一次生产10万件衣服,必须在9-12月之前下单到中国,如果零售商希望更贴近市场,可以先下单1万件,一个月之内就可以交货,先送到市场测试水温。亚马逊于4月提交一项专利,内容就是按需制造的服装生产自动化技术。
然而仰赖劳工经济的新兴国家如何应对?印度财政部长认为还有时间,现在纺织机器人要全面取代劳力可能还要10年甚至20年,他认为在机器人变聪明且便宜以替代人类之前,良好培训、精心组织的自由贸易协定,和劳动市场改革可以增加制造业工作机会。
其他人认为新兴国家应该专注发展服务业,如旅游、运输、金融,以弥补制造业供给不足的损失。但如果国家错失良机,那么自动化造成的社会冲击就会很巨大,印度新德里的非营利组织PahleIndiaFoundation认为,所有受教育的年轻人可能会因为自动化而失业,届时就是印度的梦魇。
来源:中国纺织网